多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构，并利用此架构进行网上教学系统的开发，最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响，结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学匀态度有了显著的提高。     

Neural correlates of short-term perceptual learning in orientation discrimination indexed by event-related potentials

The current work investigated the neural correlates of visual perceptual learning in grating orientation discrimination by recording event-related potentials (ERPs) from human adults. Subjects were trained with a discrimination task of grating orientation in three consecutive training sessions within 2 h. While reaction times (RTs) were shortened gradually across training sessions, the N1 was decreased and the P2 was increased over the parietal and occipital areas. A broadly distributed P3 was increased along with more practices. In addition, the time course of learning reflected in the P2 and P3 amplitudes was in line with the changes of reaction times and exhibited a stable level during later training. The impli- cations of these results to the neural mechanisms subserving perceptual learning were discussed.     

B样条学习前馈控制器的设计研究

B样条学习前馈控制（LFFC）是一种在被控系统不能精确建模时仍能保证跟踪性的控制方法。本文详细给出了B样条学习前馈补偿器的设计方法，并将其应用到直接驱动的永磁直线同步电动机（PMLSM）伺服系统中。仿真结果表明，使用该方法设计的控制器能有效地降低负载扰动、端部效应及各种参数变化等对系统性能的影响，提高了直线伺服系统的跟踪精度。     

教师的课堂行为对学生外语学习焦虑的影响

焦虑是影响外语学习的最重要的心理变量之一。教师的某些课堂行为可能导致学生产生外语学习的焦虑感，如教师的课堂提问、评价方式以及单向式的教学方式等。     

支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法，有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题，改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法，比较了它们的优缺点，给出了进一步的研究方向。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构,并利用此架构进行网上教学系统的开发,最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响,结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学习态度有了显著的提高。     

一种新的模糊神经网络删剪策略

模糊规则的数量直接决定模糊神经网络结构的复杂度和效率.基于神经网络自构行学习(NNSCL)算法,用共轭剃度预条件正则方程算法求取删除隐层神经元后的剩余权值,得到改进的NNSCL-1算法.将此算法应用到模糊神经网络的规则推理层,可以极大地优化网络的规则及结构,并且结构优化后不需要重新训练也能保持网络的精确度和泛化能力.仿真结果显示了此算法的有效性和可行性.     

群体讨论学习法在高校篮球选项课教学中的应用

将群体讨论学习法应用于高校篮球选项课教学中，教学效果明显提高，验证了群体讨论学习法比常规教学法有较大优势。在有效的教学时间内，能使学生完全掌握所学的篮球基本技术，为终身体育锻炼打下良好基础。通过教学实验提出     

基于支持向量机的图像检索主动学习方法

为解决基于内容的图像检索中训练集样本过小问题,本文提出一种结合相关反馈和支持向量机的主动学习算法,首先计算未标注样本到分类超平面的距离以及与当前训练集中样本的余弦距离和,然后取具有总的最大余弦距离同时到超平面距离最短的样本加入训练集,通过增加最具信息的样本到训练集,使得分类器可通过少量反馈次数而快速达到较高的准确性.试验表明,本文算法能有效提高分类器的分类精度和泛化能力,在减少评价样本数量的前提下,可快速收敛于用户定义的目标查询概念.     

重庆高校体育教育专业教育实习的现状调查分析

对当前重庆高校体育教育专业教育实习的现状进行了调查分析,结果表明:目前重庆高校体育教育专业教育实习存在着时间较短、形式单一;实习生实践教学能力不够;实习生理论知识较薄弱,创新能力不够;对实习中出现的问题重视程度不够等问题。提出了在教育实习中开展"说课"教研活动,旨在为提高实习生的综合素质和教育教学能力提供一个新的途径。